履帶式慢速色選機(jī)
產(chǎn)品詳情
針對(duì)脫水蔬菜,、易碎果仁(如核桃仁,、巴旦木仁,、腰果仁,、松子仁等),、膨化食品等物料的分選,。
配備高清晰度5400像素全彩色傳感器,,高清晰度抓拍功能,還原物料真實(shí)色澤,,照片可8倍放大顯像,,高速線(xiàn)性?huà)呙杷俣龋嵘?xì)微瑕疵的識(shí)別能力,。
智能復(fù)式易選算法系統(tǒng)提升并行分析處理能力,,易鍵式創(chuàng)建選別模式,并可實(shí)現(xiàn)多種顏色獨(dú)立分選,、正選,、反選、復(fù)式選等,,持久穩(wěn)定,,選別效果更加突出。高亮度LED冷光源,,無(wú)影照明,,照明環(huán)境穩(wěn)定而耐用。
穩(wěn)定的傳動(dòng)系統(tǒng),,方便皮帶更換,,對(duì)易破易碎物料有很好的防護(hù),對(duì)灰塵較大的場(chǎng)合實(shí)用性好,。
肉松檢測(cè)機(jī)深度學(xué)習(xí):
AI超腦算法,自主深度學(xué)習(xí),,基于海量樣本數(shù)據(jù)庫(kù),,可快速構(gòu)建并迭代深度學(xué)習(xí)分選模型,,應(yīng)對(duì)更加復(fù)雜的異物及缺陷,滿(mǎn)足客戶(hù)變化性,、精細(xì)化檢測(cè)分選需求
可選:烘培肉松,、雞肉松
選凈率:99%
適用領(lǐng)域:
雜糧:豆類(lèi)、花生
堅(jiān)果:核桃,、杏仁,、巴旦木、碧根果,、夏威夷果,、開(kāi)心果、松子,、榛子,、腰果
籽仁:葵花籽、西瓜籽,、南瓜籽
功率:2kw
射線(xiàn)輸出:210W(max)
整機(jī)重量:850kg
科力達(dá)深度學(xué)習(xí)(DL, Deep Learning)是機(jī)器學(xué)習(xí)(ML, Machine Learning)領(lǐng)域中一個(gè)新的研究方向,,它被引入機(jī)器學(xué)習(xí)使其更接近于初的目標(biāo)—AI人工智能(AI, Artificial Intelligence)。
深度學(xué)習(xí)是學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律和表示層次,,在學(xué)習(xí)過(guò)程中獲取圖像特征等信息,,深度學(xué)習(xí)是一個(gè)復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,它的終目標(biāo)是讓機(jī)器能夠像人一樣具有分析學(xué)習(xí)能力,,能夠識(shí)別各種物料的千萬(wàn)種特征數(shù)據(jù)。 深度學(xué)習(xí)在搜索技術(shù),,數(shù)據(jù)挖掘,,機(jī)器學(xué)習(xí),多媒體學(xué)習(xí)和個(gè)性化技術(shù),,以及其他相關(guān)領(lǐng)域都取得了很多成果,。深度學(xué)習(xí)使機(jī)器模仿人類(lèi)思考等活動(dòng),解決了很多復(fù)雜的模式識(shí)別難題,,使得AI人工智能相關(guān)技術(shù)取得了很大進(jìn)步,。
1.系統(tǒng)采用分布式,系統(tǒng)融入我們的智能PCB上,,不需要龐大的機(jī)械結(jié)構(gòu)
2.擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)使用的是自己研發(fā)的AI識(shí)別技術(shù)軟件
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